[发明专利]神经网络模型的调整方法、电子设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202210350883.3 | 申请日： | 2022-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN116933847A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 兰国兴;孟亚洲;张少永;张建;张腾;王斌 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/047 | 分类号： | G06N3/047;G06N3/08;G06F18/214 |
| 代理公司： | 上海音科专利商标代理有限公司 31267 | 代理人： | 夏峰 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请属于人工智能技术领域，具体公开了一种神经网络模型的调整方法、电子设备及可读存储介质。其中的方法包括：获取第二电子设备在运行第一神经网络模型的过程中生成的用户样本数据；采用用户样本数据和用于训练第一神经网络模型的训练数据集中的训练样本数据，对第一神经网络模型进行调整，得到第二神经网络模型，其中训练样本数据是概率差满足预设条件的样本数据，概率差是训练数据集中的第一数据能够被第一神经网络模型划分为正确类型的概率与划分为错误类型的概率之间差值的绝对值。该方法能够提高神经网络模型(即端侧模型)的识别准确率，进而有利于提高用户的使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 调整 方法 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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