[发明专利]一种基于深度学习的稻谷损伤检测方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202210351257.6 | 申请日： | 2022-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN114882268A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 王修善;谢方平;刘大为;李旭;陈子林;钟嘉雄 | 申请（专利权）人： | 湖南农业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/10;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 包雨函 |
| 地址： | 410128 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及稻谷内部损伤检测技术领域，公开了一种基于深度学习的稻谷损伤检测方法、系统及存储介质，该方法通过将待检测稻谷的图像；输入预先构建的目标模型，获取目标模型输出的检测结果，其中，目标模型包括稻谷检测子模型和分类计数子模型，稻谷检测子模型用于对图像进行识别，分类计数子模型用于基于识别结果进行分类处理得到检测结果；这样，基于稻谷检测子模型和分类计数子模型可以快速实现对稻谷内部损伤的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 稻谷 损伤 检测 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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