[发明专利]神经网络训练方法、降噪方法、装置、设备、介质及产品在审
| 申请号： | 202210351936.3 | 申请日： | 2022-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN116935823A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 黄智超;何梦楠;龚彩霞;王琤 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G10K11/178 | 分类号： | G10K11/178;G10L21/0216 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 韩雪 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供了一种神经网络训练方法、降噪方法、装置、设备、介质及产品，通过采集的噪声确定车辆在行驶过程中的车外噪声，针对车内生成的反向噪声和在用户模拟位置处获取的采集声音，可以确定降噪效果的降噪系数，进而通过降噪系数和车外噪声，结合反向噪声训练得到降噪模型，采集的训练数据更加具有针对性，准确度高，使用有效而且具有针对性的实时数据进行训练，可以有效实现降噪误差的模拟和分析，训练出的模型鲁棒性好，反向噪声预测准确度高，进而在车辆行驶中，使用降噪模型预测降噪声音以对车辆进行降噪，可以有效实现车内降噪，降噪效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 设备 介质 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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