[发明专利]神经网络训练方法、图像检测方法、装置、设备及产品在审
| 申请号： | 202210352034.1 | 申请日： | 2022-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN116935149A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 何东超;陈鹏 | 申请（专利权）人： | 北京芙睿特无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/00 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 丁晓龙 |
| 地址： | 100191 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供了一种神经网络训练方法、图像检测方法、装置、设备、介质及产品，通过借助大量带有标注信息的线上开源样本图像和少量适配目标场景的带有标注信息的目标样本图像，自适应训练得到基本的、能够适配目标场景的初始图像检测模型，通过初始图像检测模型对需要使用的、目标场景下的训练样本图像进行预标注，实现标注信息的自动获取，进而使用标注完毕的训练样本图像及其标注信息，训练得到目标图像检测模型，可以大大减少训练样本图像标注过程中人力、物力以及成本的消耗，有效缩短神经网络的训练所需时间，降低训练样本图像的标注在神经网络训练过程中所占的时间比例，有效的提升神经网络训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 图像 检测 装置 设备 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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