[发明专利]一种基于大数据危险场景的驾驶风格分析方法

摘要

本发明属于汽车大数据应用技术领域，涉及一种基于大数据危险场景的驾驶风格分析方法；包括：数据清洗；数据切片；评价指标降维：采用归一法和和主成分分析对初始指标进行降维，经过旋转因子旋转后发现更多未知场景；按照旋转因子矩阵，实现不同场景的分析；建立聚类模型：基于k‑means聚类结果的高斯混合模型输出结果是概率值，有效识别边缘数据；建立分类辨识模型：以k‑means聚类结果作为监督学习样本，训练随机森林模型，辨识未知驾驶员的驾驶风格；本发明避免主观评价；采用归一法和主成分分析进行数据降维，既不降低模型精度、还原原始数据，又能简化模型结构；本发明将聚类结果于概率相结合，得到样本点属于某个簇的概率，正确识别边缘数据。