[发明专利]基于U-net神经网络模型的CFRP损伤检测方法在审

专利信息
申请号: 202210352780.0 申请日: 2022-03-30
公开(公告)号: CN114782333A 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 范文茹;程宇 申请(专利权)人: 中国民航大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 天津才智专利商标代理有限公司 12108 代理人: 王顕
地址: 300300 天*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种基于U‑net神经网络模型的CFRP损伤检测方法,涉及电学层析成像领域,包括以下步骤:测量CFRP层压板的边界电压;建立GRU网络预处理模块,通过GRU网络预处理模块处理边界测量电压获取CFRP损伤预处理图像;构建真实损伤分布的图像标签数据集;建立U‑net网络预处理模块,通过U‑net网络特征提取模块训练预处理图像和真实损伤分布图像之间的非线性关系,从而得到CFRP损伤检测模型;根据所述的CFRP损伤检测模型来预测损伤的位置和大小。本发明基于U‑net神经网络的CFRP损伤检测模型,相比传统的检测算法,可提高损伤检测的准确性,快速性。
搜索关键词: 基于 net 神经网络 模型 cfrp 损伤 检测 方法
【主权项】:
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