[发明专利]基于串联双注意力U-Net网络全脑临床靶区分割方法在审
申请号: | 202210352898.3 | 申请日: | 2022-04-03 |
公开(公告)号: | CN116934772A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 李红伟;孟歌;姚晖;倪春霞;陈淑;汪洋 | 申请(专利权)人: | 李红伟 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200120 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及一种基于串联双注意力U‑Net网络全脑临床靶区分割方法,包括下列步骤:数据预处理:CT图像调整为颅脑窗宽窗位,对数据的CT值作归一化处理;搭建并训练基于串联双注意力U‑Net卷积神经网络,在训练过程中,将患者的CT图像输入到神经网络中进行训练,建立全脑临床靶区分割模型;在测试阶段,将测试集中的数据输入到训练好的模型中,最终网络输出对每个像素的预测,生成分割结果。本发明从数据驱动的角度实现全脑放疗临床靶区图像分割,有效地解决了需要人工勾画的费时费力问题,可以克服传统图像分割算法的缺点,实现高精度全脑放疗临床靶区图像分割。 | ||
搜索关键词: | 基于 串联 注意力 net 网络 临床 区分 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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