[发明专利]基于串联双注意力U-Net网络全脑临床靶区分割方法在审

专利信息
申请号: 202210352898.3 申请日: 2022-04-03
公开(公告)号: CN116934772A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 李红伟;孟歌;姚晖;倪春霞;陈淑;汪洋 申请(专利权)人: 李红伟
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200120 上海市浦东新区*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及一种基于串联双注意力U‑Net网络全脑临床靶区分割方法,包括下列步骤:数据预处理:CT图像调整为颅脑窗宽窗位,对数据的CT值作归一化处理;搭建并训练基于串联双注意力U‑Net卷积神经网络,在训练过程中,将患者的CT图像输入到神经网络中进行训练,建立全脑临床靶区分割模型;在测试阶段,将测试集中的数据输入到训练好的模型中,最终网络输出对每个像素的预测,生成分割结果。本发明从数据驱动的角度实现全脑放疗临床靶区图像分割,有效地解决了需要人工勾画的费时费力问题,可以克服传统图像分割算法的缺点,实现高精度全脑放疗临床靶区图像分割。
搜索关键词: 基于 串联 注意力 net 网络 临床 区分 方法
【主权项】:
暂无信息
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