[发明专利]基于梯度热力图和关键区域检测对抗样本的方法及系统有效
申请号: | 202210353949.4 | 申请日: | 2022-04-01 |
公开(公告)号: | CN114758189B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 刘小垒;胥迤潇;杨润;辛邦洲;王玉龙;殷明勇 | 申请(专利权)人: | 中国工程物理研究院计算机应用研究所 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/25;G06N3/045;G06N3/084;G06N3/094 |
代理公司: | 成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙) 51312 | 代理人: | 袁宇霞 |
地址: | 621054*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于梯度热力图和关键区域检测对抗样本的方法及系统,属于对抗样本识别技术领域,解决现有对抗样本检测方法的误报率和漏报率较高的问题。本发明基于图像关键区域识别方法对图像或视频进行关键区域识别;针对深度学习模型,利用热点区域检测方法对图像或视频进行热点区域识别;对关键区域和热点区域进行重合度计算,得到重合度值;判断重合度值是否大于给定的边界值,若大于边界值,则图像或视频为正常样本,否则判断为对抗样本。本发明用于对抗样本识别。 | ||
搜索关键词: | 基于 梯度 力图 关键 区域 检测 对抗 样本 方法 系统 | ||
【主权项】:
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