[发明专利]基于多通道图卷积网络的社交网络节点分类方法与系统在审
| 申请号： | 202210353954.5 | 申请日： | 2022-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN114757271A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 徐晓华;韩玉;何萍;夏应玺;叶进 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多通道图卷积网络的社交网络节点分类方法与系统。本发明首先根据社交网络数据集中的节点属性构造属性矩阵和邻接矩阵分别输入到两个图卷积网络通道，得到拓扑空间和特征空间对应的节点嵌入，同时通过参数共享的图卷积网络提取拓扑空间和特征空间的公共信息，并使用注意力机制来学习节点嵌入相对应的权重。为了能够增强不同输入在相同网络间得到的节点嵌入的共性，使用一致性对其进行约束，相对应地，为了确保能够从不同的网络中获取不同的节点信息，使用HSIC准则对相同输入在不同的网络得到的节点嵌入进行差异化约束。最后将约束和节点分类损失结合来构造目标函数并进行优化。本发明能够提高社交网络节点分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通道 图卷 网络 社交 节点 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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