[发明专利]一种基于等量约束聚类的无监督图像哈希检索方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210354367.8 申请日: 2022-04-06
公开(公告)号: CN114969404A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 李阳;王亚鹏;苗壮;王家宝;张睿;李航 申请(专利权)人: 中国人民解放军陆军工程大学
主分类号: G06F16/53 分类号: G06F16/53;G06F16/55;G06V10/762;G06V20/70;G06V10/774
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 韩红莉
地址: 210014 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于等量约束聚类的无监督图像哈希检索方法及系统,包括:将数据库图像输入哈希特征提取网络模型,得到数据库图像的二值化哈希码并构建哈希码数据库;将待检索图像输入训练获得的哈希特征提取网络模型,得到该待检索图像的哈希码,计算该待检索图像的哈希码与哈希码数据库中所有二值化哈希码的汉明距离,将汉明距离最小的数据库图像作为待检索图像的检索结果。本发明利用等量约束聚类对无标签训练图像进行聚类,有效避免K‑Means聚类算法面临的空聚类和聚类不平衡问题,提高硬伪标签标注精度;利用去噪的软伪标签监督哈希特征提取网络训练,充分利用软伪标签挖掘图像类间关系,避免硬伪标签造成的过拟合,提升哈希编码精度。
搜索关键词: 一种 基于 等量 约束 监督 图像 检索 方法 系统
【主权项】:
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