[发明专利]基于注意力机制的地下目标体分类识别方法在审
| 申请号： | 202210355701.1 | 申请日： | 2022-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN114758230A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 刘庆华;李世行;廖可非;谢宁波;王海涛 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 白洪 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于注意力机制的地下目标体分类识别方法，首先采集探地雷达B‑scan图像数据，预处理后获得探地雷达B‑scan图像数据集，再搭建基于CBAM注意力机制和残差结构的卷积神经网络模型，使用探地雷达B‑scan图像数据集对卷积神经网络模型进行迭代训练，训练好的卷积神经网络模型更关注目标体重要的特征而抑制不重要的特征，有效提高模型对目标体的识别精度，使用训练后的卷积神经网络模型进行图像分类识别避免了传统机器学习方法中人工设计特征的步骤，同时增强了深度学习方法中卷积神经网络的特征提取能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 地下 目标 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
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