[发明专利]限高装置下边缘位置检测模型训练方法和系统在审
| 申请号： | 202210357873.2 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114429620A | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 孙旭生;杨超;肖志鹏 | 申请（专利权）人： | 北京中科慧眼科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06T7/13;G06T7/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京远立知识产权代理事务所(普通合伙) 11502 | 代理人： | 李海燕 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种限高装置下边缘位置检测模型训练方法和系统，所述方法包括：采集目标区域内的海量图像，并基于海量图像构建限高装置的图像数据集，并按预设比例将所述图像数据集划分为训练集和测试集；提取所述海量图像中的所有限高装置，并对各所述限高装置的下边缘位置进行特征标注；利用深度学习网络对所述训练集中的限高装置进行模型训练，以得到限高装置下边缘位置检测模型。该方法和系统提高了训练得出的模型效果，使得后续限高装置的检测准确性较高，以保证行车安全。 | ||
| 搜索关键词： | 装置 边缘 位置 检测 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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