[发明专利]一种基于监督对比学习的遥感影像遮挡处理方法及装置在审
申请号: | 202210358600.X | 申请日: | 2022-04-07 |
公开(公告)号: | CN114758231A | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 徐健明;李军;贺霖 | 申请(专利权)人: | 中山大学;华南理工大学 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 颜希文 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于监督对比学习的遥感影像遮挡处理方法及装置,包括:构建参数共享的孪生ResNet-50模型,作为初步模型,并利用训练集对初步模型进行训练,获得遮挡处理模型;其中,初步模型包括由无遮挡影像特征提取分支和随机遮挡影像特征提取分支构成的特征提取结构、以及场景分类结构,训练集包括若干个第二遥感影像、以及每个第二遥感影像对应的类别标签;将第一遥感影像输入至遮挡处理模型,以使遮挡处理模型对第一遥感影像进行特征提取和场景分类,并输出对应的第一类别,作为第一遥感影像的遥感影像遮挡处理结果。本发明通过对模型的特征提取和分类能力的训练,降低遮挡物变化造成的差异,提升模型的遥感影像遮挡处理精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 监督 对比 学习 遥感 影像 遮挡 处理 方法 装置 | ||
【主权项】:
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