[发明专利]数据分析预测方法、装置、服务器、存储介质和程序产品

摘要

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种数据分析预测方法、装置、服务器、存储介质和程序产品。该方法包括：根据目标主体的多个变量的历史时间序列数据，获取各变量的历史时间序列数据的图结构数据；将图结构数据输入预设的图卷积神经网络模型中，通过图卷积神经网络模型中各卷积层将图结构数据在时间维度上进行聚合后，得到多变量的预测时间序列数据；图卷积神经网络模型中卷积层的数量是基于时间维度上的采样时刻数量确定的。采用本方法能够提高时间序列的预测准确率。