[发明专利]学者网多模态检索模型的训练方法、系统和存储介质在审
| 申请号： | 202210360056.2 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114912576A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 毛承洁;楚寒露;顾文静;汤非易;张莹祺;汤庸 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F40/30;G06F40/289 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黎扬鹏 |
| 地址： | 510631 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种学者网多模态检索模型的训练方法、系统和存储介质，可广泛应用于检索技术领域。本发明方法通过将爬取的多个包括图文数据和第一文本数据的用户数据输入到数据适应模块内，以得到预训练模块能够接收的连续特征向量，接着将连续特征向量输入到预训练模块后，得到高阶语义信息特征向量，再通过非线性迁移模块根据高阶语义信息特征向量，计算得到图文数据和第一文本数据的预测相似度，再将预测相似度与真实相似度来调节学者网多模态检索模型的参数，从而可以使学者网多模态检索模型的参数能够达到学者网数据检索的较佳效果，以有效提高学者网数据检索结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 学者 网多模态 检索 模型 训练 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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