[发明专利]一种数控机床的健康状态评价方法、系统、设备和介质

摘要

本发明涉及一种数控机床的健康状态评价方法、系统、设备和介质，包括：基于预先得到的各训练样本数据集对健康状态分析模型的模型参数进行训练并计算对应的似然概率，将训练后的各组模型参数组成表征机床不同预设工况状态的预设模型参数合集，将各似然概率组成预设似然概率合集；基于得到的预设模型参数合集和预设似然概率合集，对当前数控机床的健康状态进行评价。本发明利用数控机床的历史监测数据构建多维数据向量，通过计算健康度对数控机床的健康状态进行评价，无需增加机床传感器数量，使模型具有更广泛的实用性，降低计算复杂度，实现准确、快速和实时的健康度评价，可以广泛应用于数控机床的健康状态监测领域。