[发明专利]一种基于异构平台的神经网络推理加速方法在审
| 申请号： | 202210361419.4 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114742225A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 张俊;秦文强;李芳;任亭亭;李文静;黎伟 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;G06F15/78 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 苗娟 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明的一种基于异构平台的神经网络推理加速方法，包括利用处理器+FPGA的异构平台搭建神经网络加速器推理的硬件系统，处理器负责逻辑控制，FPGA负责对计算密集型任务并行加速，充分发挥异构平台的优势；首先在FPGA中设计神经网络加速器，神经网络加速器包括普通卷积模块、深度可分离卷积模块、全连接模块、池化模块、批归一化模块、激活函数模块，来完成神经网络卷积计算与输出数据的处理。然后，利用卷积分块、并行卷积计算、缓存的设置与优化、数据流优化、流水化来进行有效加速，提高了卷积神经网络加速器的运算速度和资源利用率。本发明可用于加速包含普通卷积、深度可分离卷积、批归一化、激活函数、池化、全连接算子的卷积神经网络的前向推理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 平台 神经网络 推理 加速 方法 | ||
【主权项】：
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