[发明专利]基于弱监督学习的视频目标分割方法在审
| 申请号： | 202210361706.5 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114743002A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 袁春;罗莉舒;吴航昊 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/774;G06V10/776;G06V20/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于弱监督学习的视频目标分割方法和装置，该方法包括步骤：S1、输入原视频和定位框：输入原视频，经过抽帧得到得到各个帧的二维图像，同时还得到各个帧的目标定位框，进行定位框级别的定位；根据定位框在原图上进行切割，得到最后的切割后的图像；S2、将切割后的图像和所述目标定位框输入管道分割模型后得到当前帧的分割掩码即伪标签；S3、用伪标签对视频目标分割模型进行训练。本发明可取得较高的分割精度、提升伪标签的质量、改善原本对每个视频帧独立进行检测框到分割掩码分割造成的连续性差、物品遮挡漏检等问题，模型更具鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 视频 目标 分割 方法 | ||
【主权项】：
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