[发明专利]一种基于LSTM和语法距离的方面级情感分析方法在审
| 申请号： | 202210362526.9 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114662503A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 刘辉;马祥 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/35;G06F40/205;G06F40/253;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆忠言智汇专利代理事务所(普通合伙) 50290 | 代理人： | 何君苹 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM和语法距离的方面级情感分析方法，包括S1:特征输入：使用GloVe预训练模型对词向量进行映射，再分别让方面词和上下文词经过Bi‑LSTM，得到方面词和上下文的隐藏表示；S2:语义特征提取：采用图卷积网络和mLSTM分别提取方面词和上下文的语义特征；S3:方面词和上下文词语义交互阶段:将S2提取到的方面词和上下文的特征进行一个点积注意力操作；S4:情感预测阶段:对S3中得到的特征进行一个最大池化操作后，再通过softmax操作得到最终预测的情感极性。提升了方面词与重要上下文正确匹配的概率，并通过引入语法距离权重代替相对距离，进一步在语法层面上提取与方面词语法关联程度大的上下文，最终提升了方面级情感分析的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 语法 距离 方面 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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