[发明专利]一种基于YOLO v5的水果识别方法有效
| 申请号： | 202210362789.X | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114663769B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 郭健 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 邬赵丹 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于YOLO v5的水果识别方法。本发明将SKnet与残差模块相结合设计新的模块替换YOLO v5中的残差模块，同时使用空洞卷积降低模型复杂度，实现超市中水果的自动识别。本发明对预测框的聚类分析使模型针对水果形状更好的进行预测；改进的YOLOv5特征提取网络，针对市面上大部分水果进行特征提取，针对不同通道，分配不同的特征权重，降低重要特征在传递过程中的损失，提高针对水果的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo v5 水果 识别 方法 | ||
【主权项】：
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