[发明专利]一种基于多状态切换策略的群智能优化方法在审

专利信息
申请号: 202210362801.7 申请日: 2022-04-07
公开(公告)号: CN114662401A 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 沙林秀;陈熳;刘海龙;胥陈卓;曾童年;权凌钰 申请(专利权)人: 西安石油大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/00;G06F111/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710065 陕西省西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 一种基于多状态切换策略的群智能优化方法,主要解决现有智能优化算法在高维目标函数优化时易陷入局部最优,决策变量多样性低的问题。本发明的实现过程为:(1)输入待优化问题的目标函数;(2)初始化优化参数;(3)局部搜索;(4)全局搜索;(5)最优决策变量搜索;(6)更新搜索状态;(7)判断算法是否满足终止条件,若满足,则终止迭代;否则转移至步骤(3);(8)输出搜索到的最优决策变量;本发明提升了高维目标函数优化性能,能够避免陷入局部最优的问题。
搜索关键词: 一种 基于 状态 切换 策略 智能 优化 方法
【主权项】:
暂无信息
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