[发明专利]数据降维方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202210363550.4 | 申请日: | 2022-04-08 |
公开(公告)号: | CN114840506A | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 乔颖;鲁宗相;孙书鑫;王楠;袁帅;程艳 | 申请(专利权)人: | 清华大学;国网山东省电力公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/28;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 马云超 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请涉及一种数据降维方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取风电功率的多种影响因素以及影响因素数据;根据所述目标季节的影响因素数据,对所述多种影响因素进行多重共线性诊断,在多种影响因素之间存在多重共线性,则根据所述目标季节的影响因素数据、预设影响因素观测数据以及岭参数,计算各所述影响因素的岭回归系数;根据所述岭回归系数与所述岭参数之间的对应关系对各个影响因素进行筛选,剔除所述岭回归系数不满足预设岭回归系数变化条件的影响因素,得到多个目标影响因素。通过采用本方法,可以通过各个影响因素的岭回归系数对多个影响因素进行筛选,在保证数据应用价值的条件下,降低数据冗余性。 | ||
搜索关键词: | 数据 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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