[发明专利]一种面向智能制造精微结构表面缺陷的视觉检测方法在审
| 申请号： | 202210363820.1 | 申请日： | 2022-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN114820471A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 何十全;王旭博;王小保 | 申请（专利权）人： | 成都上富智感科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N20/00;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/52;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京奥肯律师事务所 11881 | 代理人： | 王娜 |
| 地址： | 611230 四川省成都市中国(四川)自由贸易*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向智能制造精微结构表面缺陷的视觉检测方法，所述视觉检测方法基于深度学习和机器学习的融合，所述视觉检测方法包括下述步骤：S1.制作工件表面缺陷训练图像集；S2.搭建基于YOLOv3的深度学习网络模型；S3.设置模型训练参数，完成深度学习缺陷检测模型的训练；S4.将深度学习训练模型的输出图像传送到后一级的机器学习环节，对中间输出图像进行更进一步的特征提取；S5.基于已训练的深度学习和机器学习融合缺陷检测模型，对工件表面缺陷进行检测。本发明能够自动化、高效率的对工件表面进行缺陷检测，从而实现工件表面缺陷的自动识别以及缺陷检测结果的量化处理，当检测物表面不规则或者场景复杂度上升后，能够很好兼顾检测效果和检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 智能 制造 精微 结构 表面 缺陷 视觉 检测 方法 | ||
【主权项】：
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