[发明专利]神经网络训练方法、图像检测方法、装置、设备及产品在审
| 申请号： | 202210365123.X | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN116935209A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 程凯;张锦涛 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/22;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 唐德君 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供了一种神经网络训练方法、图像检测方法、装置、设备、介质及产品，通过目标业务场景下的、具有样本对象标注信息的多个训练样本图像，以及在多个业务场景下的、具有辅助对象标注信息的多个辅助开源图像，生成目标样本图像和针对所述目标样本图像中各种对象类型下目标对象的目标对象标注信息，再使用目标样本图像对神经网络进行训练，得到用于对图像中对象进行检测的图像检测模型，可以丰富用于训练的目标样本图像的类型和效果，增加目标样本图像的丰富性，减少不同类别对象之间的数据不均衡情况，同时通过多尺度融合合并深浅层特征，设置多个对象检测通道以便有针对性地检测不同面积占比的对象，大大提高图像检测模型的图像检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 图像 检测 装置 设备 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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