[发明专利]联邦模型的训练方法及装置、存储介质、电子设备在审
| 申请号： | 202210365333.9 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114707660A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 马鑫;包仁义;蒋锦鹏;徐松 | 申请（专利权）人： | 医渡云（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 王辉 |
| 地址： | 100191 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种联邦模型的训练方法及装置、存储介质、电子设备，涉及机器学习技术领域，该方法包括：对设置于服务器端的待训练的联邦模型进行初始化，得到第一模型参数，并将第一模型参数发送至终端设备；接收终端设备发送的第二原始模型参数，并根据第二原始模型参数计算第一拟牛顿矩阵；基于第一拟牛顿矩阵对设置于服务器端的待训练的联邦模型中包括的第一模型参数进行优化，得到第三模型参数；将第三模型参数发送至终端设备，以使得终端设备根据第三模型参数对终端设备端设置的待训练的联邦模型中包括的第二原始模型参数进行更新，得到训练完成的联邦模型。本公开提高了联邦模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 模型 训练 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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