[发明专利]模型训练方法、情绪检测方法及相关设备在审
| 申请号： | 202210365524.5 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN116933897A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 涂眉;赵子昂 | 申请（专利权）人： | 北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N20/10 | 分类号： | G06N20/10;G06N20/20;G06N5/01;G06F18/214;G06F18/24;G06F17/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 张筱宁 |
| 地址： | 100028 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种模型训练方法、情绪检测方法及相关设备，涉及人工智能技术领域。其中，模型训练方法包括：获取基于训练集训练所得的第一模型，以及训练集中各训练样本影响第一模型损失的影响函数值；设定对训练样本的样本标签进行重新标记的比例阈值；基于影响函数值与比例阈值重新标记训练集中的样本标签；基于重新标记样本标签后的训练集训练第一模型，得到第二模型。本申请的实施通过设定的比例阈值控制训练数据中可以改动的样本数量，以提高训练所得模型的性能。同时，由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 情绪 检测 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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