[发明专利]基于混合深度学习模型的水库水位预测预警方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于混合深度学习模型的水库水位预测预警方法及系统，该方法包括：1）构建基于注意力机制和改进粒子群Conv1D‑LSTM优化混合模型：获取水库雨水情数据作为模型训练数据，搭建基于注意力机制的Conv1D‑LSTM混合模型，然后采用改进粒子群优化算法优化所述Conv1D‑LSTM混合模型；2）加载基于注意力机制和改进粒子群Conv1D‑LSTM优化混合模型；获取水库雨水情实时监测数据，而后输入模型进行水库水位预测，得到水库水位预测值；3）判断预测水位是否处于安全区间，是则正常进行水库水位调度，否则对比水库水位预警标准，输出水库各参数信息及预警等级，进而结合输出参数进行水库水位调度，以将水库水位调度至安全区间。该方法及系统有利于提高水库水位预测的准确性。