[发明专利]基于全卷积注意力增强网络的视网膜病理切片分析系统在审
| 申请号： | 202210368331.5 | 申请日： | 2022-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN114549520A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 黄卉;刘玥;毕福昆;袁新月;孙宇 | 申请（专利权）人： | 北京端点医药研究开发有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/10;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 席小东 |
| 地址： | 100031 北京市石*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于全卷积注意力增强网络的视网膜病理切片分析系统，包括：视网膜病理切片样本获取模块；视网膜病理切片样本集合构建模块；视网膜病理切片标签制作模块；全卷积注意力增强网络构建模块；全卷积注意力增强网络训练模块，用于对初始的全卷积注意力增强网络进行训练，得到训练完成的全卷积注意力增强网络；测试模块和分析模块。本发明的全卷积注意力增强网络重复使用浅层和深层的特征，在不深化网络的前提下提高浅层和深层特征的精度，并配置了注意力增强机制实现不同通道差异的扩大，从而提高感兴趣区域的分割精度，进而提高评价NDD病变程度及药物疗效的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 注意力 增强 网络 视网膜 病理 切片 分析 系统 | ||
【主权项】：
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