[发明专利]一种用于可穿戴设备的3D家具智能识别方法在审
| 申请号： | 202210369955.9 | 申请日： | 2022-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN114972980A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 利林 | 申请（专利权）人： | 浙江赟燊商业信息系统科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/50;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/04;G10L25/51 |
| 代理公司： | 北京铁桦专利代理事务所(普通合伙) 16060 | 代理人： | 邵金凤 |
| 地址： | 313000 浙江省湖州市长兴县*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于可穿戴设备的3D家具智能识别方法，包括以下具体操作步骤：利用可穿戴设备的摄像头，从正面，以及四个侧面角度采集板材的图片；通过图片质量评估IQA算法，选择步骤一中效果最好的六张图片；用手指关节敲击板材，采集板材的敲击声音，并转化为数字信号；分析步骤二中所选择的图片，提取出板材的颜色、纹理、年轮、像素等特征；将步骤四中提取出的图片特征送入神经网络模型进行预测；将步骤二的声音信号和步骤五的预测结果一起送入滤波器进行分析，得出较为精确的板材种类。本发明的优点：可使用户直接穿戴上，较为便捷且易于携带，其可根据科学的方法来判断出所拍照板材的好坏，方便快捷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 穿戴 设备 家具 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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