[发明专利]基于数据挖掘的城市间大气污染物时空关联特征分析方法在审
| 申请号： | 202210370266.X | 申请日： | 2022-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN114969143A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 杨光飞;钱翔宇;关晓微 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学人工智能大连研究院;大连凌空数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 青岛恒昇众力知识产权代理事务所(普通合伙) 37332 | 代理人： | 苏友娟 |
| 地址： | 116000 辽宁省大连*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于数据挖掘的城市间大气污染物时空关联特征分析方法，涉及大气污染治理技术领域，旨在解决现有的方法中存在整体性弱、实用性差和鲁棒性低的问题，采用的技术方案是，利用数据挖掘中的序列模式挖掘技术作为城市间大气污染物时空关联特征的识别方法，然后基于复杂网络模型构建城市间污染物时空关联网络进行整体与要素特征量化；挖掘大气污染物数据，得到城市间的污染时空关联特征，基于数据挖掘的方法不需要额外的气象、地理数据，对大气污染物数据分布没有要求，对数据的缺失和异常不敏感；具有资源占用少、可解释性强、鲁棒性高等优势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 挖掘 城市 大气 污染物 时空 关联 特征 分析 方法 | ||
【主权项】：
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