[发明专利]推荐模型的训练方法、推荐方法、装置、服务器及介质有效
| 申请号： | 202210371311.3 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114462584B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 贾纪元;李吉祥;廖超;杨森 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F16/958 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 周清华 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开关于一种推荐模型的训练方法、推荐方法、装置、服务器及存储介质。推荐模型的训练方法包括：获取训练样本数据；训练样本数据包括样本账户特征，样本信息特征，以及样本账户针对样本推荐信息的实际访问结果；将样本账户特征以及样本信息特征输入待训练的推荐模型，得到样本账户针对样本推荐信息的预测访问结果；基于预测访问结果和实际访问结果，确定第一损失函数的值，以及，基于门控参数的实际值和期望值，确定第二损失函数的值；基于第一损失函数的值和第二损失函数的值，确定总损失值；基于总损失值，更新推荐模型和门控参数，以得到训练完成的推荐模型。本公开可以实现门控参数的自主更新，从而可以提高训练出的推荐模型的灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 模型 训练 方法 装置 服务器 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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