[发明专利]用于航空领域的知识元抽取方法在审
| 申请号： | 202210375009.5 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114764566A | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 董洪飞;贺薇;陶剑;高魁;高龙;武铎;刘俊;王孝天;安然;何柳 | 申请（专利权）人： | 中国航空综合技术研究所 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06K9/62;G06F40/151;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/30;G06F40/211;G06F40/242;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 | 代理人： | 王冬杰 |
| 地址： | 100028 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于航空领域的知识元抽取方法，具体实施步骤包括：将航空领域的结构化标注数据输入到Bert模型，输出结构化标注数据的特征向量；将输出的特征向量和Word2Vec模型学习到的特征向量进行融合，并做Concat叠加步骤；将得到的字向量输入到层次归一化层，得到标准化的字向量；利用高层强化学习过程对得到的每个字向量进行解码，按句识别字向量中的关系触发词；建立面向航空领域长实体的头尾指针模型，得到预测出的关系和尾实体起止位置序列；将预测出的实体输出后，根据实体的标签信息进行就近原则以及匹配方式进行匹配。本发明面向航空领域，基于郑码、五笔、拼音和笔画等特征融入的方式，与Bert输出的向量相结合，提升了准确率与召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 航空 领域 知识 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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