[发明专利]一种基于高通滤波的振动信号特征提取方法

摘要

本发明涉及海上风力发电技术领域，提供一种基于高通滤波的振动信号特征提取方法，本发明充分考虑海上风电齿轮箱所处特殊环境中受到来自波浪、海风低频信号对监测的风电齿轮箱振动信号的影响，通过高通滤波的方法，消除外界风力以及波浪的低频信号对齿轮箱振动信号的扰动，本发明的滤波器采用FIR数字滤波器，其系统稳定性好，易实现严格的线性相位特征，并且其单位脉冲响应是有限长的，可以大大提高运算效率；采用K‑SVD字典构建算法与OMP稀疏矩阵求解算法结合的方法作为主要的信号特征提取手段，可以实现齿轮箱振动信号的重建，相较于一般的方法，K‑SVD重建信号的时域图更加清晰，频谱图中特殊位置的波峰更明显，因此更容易识别齿轮是否存在故障。