[发明专利]基于集成融合特征的红外弱小目标检测方法有效
| 申请号： | 202210377446.0 | 申请日： | 2022-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN114463619B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 陈振国;聂青凤;掲斐然;李国强;翟正军;万锦锦 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学;中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/44;G06V10/772;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安正华恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 61271 | 代理人： | 傅晓 |
| 地址： | 710002 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于集成融合特征的红外弱小目标检测方法，涉及机器学习领域，其包括获取红外弱小目标的初始图像作为训练集，建立分类器，得到训练好的模型；获取待检测图像并通过高通滤波器对其进行滤波；对滤波后的图像进行恒虚警阈值分割；对分割后的二值图像进行候选目标区域标记，并计算其中心坐标；根据每个候选目标的中心坐标，在待检测图像中取图像块；提取每个待测图像块的特征参数；通过训练好的模型对待测图像块的特征参数进行分类，得到并输出目标的中心坐标，完成目标检测。本发明融合特征的分类能力更强，不仅能够提高分类精度，还可以加快收敛速度从而实现减少分类器参数的目的；面对复杂应用场景由足够的适应性，便于工程应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 融合 特征 红外 弱小 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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