[发明专利]一种输送铁矿石的皮带的早期故障预警方法

摘要

本发明涉及一种输送铁矿石的皮带的早期故障预警方法，包括现场采集各测点的指标数据，通过对带式输送机进行机理分析，选取对带式输送机故障趋势影响较大的参数指标，如电机电流、带速等；使用灰色关联分析分析其他指标，并根据相关程度选择两者之间的相关性，将选择的特征时间序列分为训练集和测试集；对训练集进行灰色理论的累加运算，增强序列的规律性，并导入基于改进的PSO‑SVM模型，得到对皮带故障预警模型。基于皮带的故障预警模型实时的对皮带的运行状况进行检测。本申请基于灰色关联分析改进的PSO‑SVM模型实现了对皮带故障的实时检测，能满足复杂工业场景中的需求并提高了皮带故障预警的准确率，使得皮带的工作效率得到保障，进而提高企业的生产效率，助力工业生产有序进行。