[发明专利]一种基于集成聚类波段选择的高光谱图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210380132.6 | 申请日： | 2022-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN114663770A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 王文宏;王文光 | 申请（专利权）人： | 聊城大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/26;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 王雪 |
| 地址： | 252000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于高光谱波段选择的高光谱图像分类方法及系统。该方法包括，获取高光谱图像数据集；基于高光谱图像数据集，采用基聚类生成策略，结合谱聚类得到相应的聚类划分，通过设置不同的参数，得到基聚类集合；基于基聚类集合，采用LWEC方法计算每个簇的熵和ECI值，生成LWCA矩阵；基于LWCA矩阵，采用共识函数，寻找分割点，根据分割点得到聚类结果；基于聚类结果，采用流形排序方法，得到代表性波段；基于代表性波段，结合高光谱图像数据集，对高光谱图像的像元进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 波段 选择 光谱 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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