[发明专利]一种基于多智能体的端边云3C资源联合优化方法在审
| 申请号： | 202210380792.4 | 申请日： | 2022-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN114745396A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 刘燕;黄太秦;蔡君 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | H04L67/1074 | 分类号： | H04L67/1074;H04L67/1097 |
| 代理公司： | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 刘艳玲 |
| 地址： | 510630 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及多智能体资源联合优化技术领域，且公开了一种基于多智能体的端边云3C资源联合优化方法，包括以下步骤：S1、计算任务信息、S2、学习算法模块、S3、优化目标定义、S4、状态定义、S5、动作定义、S6、奖励定义。一种基于多智能体的端边云3C资源联合优化方法，针对异构网络中不同用户产生不同类型的计算任务，研究一种端‑边‑云协同的计算缓存与卸载方法，以实现3C资源的联合优化，降低任务完成时延和资源开销，对计算任务进行建模，利用五元组描述任务特征；然后将计算缓存与卸载问题建模为以最小化网络整体时延为目标的优化问题；最后定义多智能体深度强化学习模型中的网络状态和全局奖励函数，有效降低了整体网络的时延。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 端边云 资源 联合 优化 方法 | ||
【主权项】：
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