[发明专利]一种基于机理-数据驱动的城市污水处理脱氮过程的混合建模方法在审
申请号: | 202210381970.5 | 申请日: | 2022-04-12 |
公开(公告)号: | CN114783532A | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 杜胜利;赵明明;乔俊飞 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G16C10/00 | 分类号: | G16C10/00;G16C20/10;G16C20/70;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;C02F3/00;G06F111/10 |
代理公司: | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人: | 蒋真 |
地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种基于机理‑数据驱动的城市污水处理脱氮过程的混合建模方法,其特征在于,包括以下具体步骤:S1、首先基于活性污泥一号模型(ASM1),主要考虑脱氮过程对ASM1模型进行合理简化,建立简化机理模型;S2、基于matlab平台上,采用T-S模糊神经网络对简化机理模型与原模型的出水指标误差建立数据模型,补偿简化机理模型的建模误差;S3、基于已建立的简化机理模型和数据模型,采用并联结构进行融合,建立城市污水处理脱氮过程机理-数据混合模型,最后对该混合模型的出水指标进行了验证,同时与简化机理模型进行建模评价指标对比,验证了混合模型的有效性。本发明提供了一种机理与数据相融合的混合建模方法,建立了城市污水处理脱氮过程机理-数据混合模型,通过机理模型来计算污水处理脱氮过程的生化反应,采用数据模型对机理模型的建模误差进行补偿;结果表明:与单一的简化机理模型相比,混合模型的精度得到了极大的提升,混合模型不仅物理可解释性强,而且更好地利用了数据的因果关系。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机理 数据 驱动 城市 污水处理 过程 混合 建模 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学,未经北京工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202210381970.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置