[发明专利]一种面向科研立项查重的句向量生成方法及查重方法有效
| 申请号： | 202210382556.6 | 申请日： | 2022-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN114943220B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 李翀;张金杰;张士波;何晓涛;刘学敏 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算机网络信息中心 |
| 主分类号： | G06F40/253 | 分类号： | G06F40/253;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/332 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向科研立项查重的句向量生成方法及查重方法。本发明句向量生成方法为：1)对于一科研项目申报书的文本进行分词，计算每一分词w的词频及词频权重；2)设置每一分词w的词性权重；3)根据分词w所在句子在所述文本中的位置，确定该句子中分词w的位置权重；4)根据各句子中分词的分词w的词频权重、词性权重和位置权重计算对应句子中分词w的词权重；5)根据分词w的词权重生成文本的句向量矩阵；6)去除句向量矩阵的前m个主成分，对句向量矩阵中的每一句向量进行更新；7)将科研项目申报书的文本输入Doc2Vec模型，生成文本的句向量并将其与步骤6)更新后的句向量加权平均，得到文本中每一句子对应的句向量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 科研 立项 向量 生成 方法 | ||
【主权项】：
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