[发明专利]基于深度学习的终端数据囤积检测方法及系统在审
申请号: | 202210383979.X | 申请日: | 2022-04-13 |
公开(公告)号: | CN114942946A | 公开(公告)日: | 2022-08-26 |
发明(设计)人: | 王建磊;何华荣;黄杰;王志;祝青柳 | 申请(专利权)人: | 深圳市联软科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 阮建 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供的基于深度学习的终端数据囤积检测方法及系统,方法包括:采集每个检测对象的数据囤积数据;根据数据囤积数据刻画每个检测对象的基线模型;当检测对象当前的数据囤积数据不满足其基线模型时,定义检测对象数据囤积异常。该方法能够利用深度学习方法自动学习检测对象的基线模型,并根据基线模型对检测对象是否数据囤积异常进行检测,减轻了管理员的工作量,提高了基线定义的精准度。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 终端 数据 囤积 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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