[发明专利]一种基于神经网络的柔性IC基板表面缺陷分层分类方法在审
| 申请号： | 202210384125.3 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN114881934A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 胡跃明;曾勇;于永兴;王思远 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;广州现代产业技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 郑秋松 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的柔性IC基板表面缺陷分层分类方法，该方法包括下述步骤：构建基于神经网络的柔性IC基板缺陷分层分类树状模型，包括根节点、分支节点和叶节点；根节点对不同批次IC基板进行身份辨识并选择性激活对应分支节点模型；分支节点对应不同的批次，每个分支节点模型通过均衡概率分布的数据集组织策略结合支持向量机对IC基板健康状态进行二分类，叶节点协同根节点对输出的缺陷数据进行分类并溯源缺陷位置，利用基于多尺度特征稠密金字塔连接的YOLOv3检测器执行缺陷分类和位置溯源。本发明实现IC基板多批次身份识别和缺陷类型快速分类和定位，提高了深度学习模型在非平衡数据集下的学习性能及缺陷检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 柔性 ic 表面 缺陷 分层 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学;广州现代产业技术研究院，未经华南理工大学;广州现代产业技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210384125.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
