[发明专利]基于时序物品相似度的序列推荐方法有效
| 申请号： | 202210384315.5 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN114791983B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陈建峡;潘立纬;胡舒涵;李姝;肖亮;肖轶涛;刘琦;郑吟秋;刘畅;马忠宝;程玉;李超 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/9535;G06N3/044;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 湖北创融蓝图知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42276 | 代理人： | 羊淑梅 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： |
本发明属于序列推荐技术领域，具体公开了一种基于时序物品相似度的序列推荐方法,包括建立神经网络模型，构建基于时间信息的嵌入向量；包括与绝对时间相关的嵌入向量以及相对时间相关的嵌入向量；自注意力机制学习模块，结合相对嵌入向量获得局部特征X；全局偏好学习模块获得全局特征Y；按当前候选物品和最近交互物品的相似度，对局部特征X与全局特征Y进行加权求和得到特征表示z |
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| 搜索关键词： | 基于 时序 物品 相似 序列 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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