[发明专利]一种基于深度模型的可见光至红外图像转换方法在审
| 申请号： | 202210384365.3 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN114862896A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 潘雄;王蕾;程景春;宋佳洁;朱毅;黄晨威;杨亚洲 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06T7/33;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11987 | 代理人： | 黄川 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于深度模型的可见光至红外图像转换方法。该方法包括：获取同时段同场景下的可见光‑红外图像对；搭建用于实现高拟真度可见光至红外图像转换的整体模型架构；分割可见光‑红外图像对，获得生成模型一，仿真生成各类红外图像；基于可见光‑红外图像对全图，以及分割掩膜训练生成对抗式网络二，实现对模型一生成结果中各类信息的补全，仿真生成红外全图；通过引入可见光透射率图，训练生成对抗式网络三，完成可见光至红外图像的转换。本发明获得了兼具高速度与高拟真度的可见光‑红外图像转换网络，提升了生成红外图像拟真度，实现数据集的扩充，为红外相关设备的研发提供支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 模型 可见光 红外 图像 转换 方法 | ||
【主权项】：
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