[发明专利]基于增强方式融合语法信息的深度学习文本匹配方法在审
| 申请号： | 202210384575.2 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN115034202A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 申奥运;张鹏;吴斌;张烁;张伟;严文龙 | 申请（专利权）人： | 天津大学;起硕（天津）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/253;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 韩帅 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于增强方式融合语法信息的深度学习文本匹配方法，所述文本匹配方法建立在编码层、匹配融合层和池化预测层；所述编码层用于在句对编码表示时，对句子做依存句法分析，构造依存句法树，利用深度神经网络提取出句子的依存句法信息和语义信息,将两者相加融合；所述匹配融合层用于在相似度计算时，计算句对之间编码特征的欧式距离，将内积交互矩阵与欧式距离矩阵两者对应位置相减，利用欧式距离增强内积交互过程；所述池化预测层用于加权的池化方式与最大池化方式相拼接组合的池化模块进行信息的池化特征提取，本发明在SNLI和Quora数据集上都验证了对句对精确匹配的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增强 方式 融合 语法 信息 深度 学习 文本 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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