[发明专利]用于智能巡检的多模态样本集生成方法、训练方法及装置有效
| 申请号： | 202210386910.2 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN114692778B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 李硕;聂磊;许晓文 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/21;G06F18/25 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 庄锦军 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种用于智能巡检的多模态样本集生成方法、训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、语音技术、计算机视觉、大数据等领域。具体实现方案为：将采集到的多模态环境样本集中的环境样本输入与环境样本的模态相匹配的单模态模型，得到与环境样本相对应的模型处理结果。根据模型处理结果，从多模态环境样本集中确定初始样本集。通过主动学习的方式对初始样本集进行处理，确定多模态样本集。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 智能 巡检 多模态 样本 生成 方法 训练 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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