[发明专利]一种基于改进TimeGAN模型的小样本故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210388562.2 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN114692506A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 郭方洪;窦云飞;刘师硕;吴祥;董辉;陈积明;姚荣康 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 忻明年 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进TimeGAN模型的小样本故障诊断方法，包括：采集电梯运行数据，包括正常样本和故障样本；建立改进TimeGAN模型；将故障样本输入改进TimeGAN模型生成故障数据；将电梯运行数据和生成的故障数据合并为样本集，并利用小波包分解提取样本集的时频特征；将提取的时频特征划分为训练集和测试集，并将训练集输入CNN模型中进行训练；将测试集输入训练好的CNN模型，获得故障诊断结果并对故障诊断结果进行验证。该方法通过生成具备时序特征的故障样本，降低原始数据分布不平衡性，并充分提取样本的时频特征，获得高效准确的故障诊断结果，从而实现智能化设备的安全维护。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 timegan 模型 样本 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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