[发明专利]基于软擦除的弱监督目标定位算法在审

专利信息
申请号: 202210390945.3 申请日: 2022-04-14
公开(公告)号: CN115082657A 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 高英;谢欣言;黎羿江 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06V10/22 分类号: G06V10/22;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/26
代理公司: 重庆飞思明珠专利代理事务所(普通合伙) 50228 代理人: 李宁
地址: 510000*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于软擦除的弱监督目标定位算法,包括如下步骤:步骤S1、对图像进行归一化处理至像素范围为0至1;步骤S2、修改预训练的卷积神经网络的网络结构;步骤S3、计算获得软擦除图Me;步骤S4、得到预测分类;步骤S5、计算交叉熵损失L;步骤S6、基于误差反向传播算法对卷积神经网络进行训练;步骤S7、在测试阶段,使用步骤S6中训练完成的卷积神经网络;步骤S8、通过F中每个通道对正确类别的贡献程度计算出类别激活图;步骤S9:对步骤S8中的类别激活图进行阈值分割,获得目标的定位框。该基于软擦除的弱监督目标定位算法解决现有技术中类别激活图式目标检测方法仅能得到物体的一个部分不能将整个物体定位出来的问题。
搜索关键词: 基于 擦除 监督 目标 定位 算法
【主权项】:
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