[发明专利]一种基于深度学习的端到端英文手写体文本检测识别技术在审

专利信息
申请号: 202210391966.7 申请日: 2022-04-14
公开(公告)号: CN114821601A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 王嵬 申请(专利权)人: 北京知云再起科技有限公司
主分类号: G06V30/244 分类号: G06V30/244;G06V30/10;G06V10/32;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京子焱知识产权代理事务所(普通合伙) 11932 代理人: 王倩
地址: 100073 北京市丰台区南四环西*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及文本检测识别技术领域,且公开了一种基于深度学习的端到端英文手写体文本检测识别技术,包括文本检测识别方法,包含以下步骤:S1、文本检测数据预处理;S2、DBNet算法模型训练;S3、文本识别数据预处理;S4、CRNN算法模型训练;S5、DBNet模型预测;S6、仿射变换;S7、CRNN模型预测;S8、排序拼接文本区域;S9、被划掉字符过滤和替换。该基于深度学习的端到端英文手写体文本检测识别技术,本发明对于英文手写体有针对性的优化数据和算法,采取RGB三通道直接训练能够大大提高DBNet对于文本区域的识别准确率,解决了英文手写体实拍图片的亮度,角度,对比度,手写体的格式字体不规范的问题对模型的健壮性造成的影响。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 端到端 英文 手写体 文本 检测 识别 技术
【主权项】:
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