[发明专利]一种基于语义信息候选框的改进弱监督目标检测方法在审
| 申请号： | 202210393075.5 | 申请日： | 2022-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN114972711A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 李国权;夏瑞阳;向娇;林金朝;庞宇;郭豆豆;朱宏钰 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/24;G06V10/32;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/774;G06V20/70 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 高敏 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于语义信息候选框的改进弱监督目标检测方法，属于图像处理领域。包括以下步骤：S1：输入待处理图像数据，并采用包括随机水平翻转在内的预处理步骤；S2：设计组合主干网络，用于融合来自掩膜和非掩膜的网络分支的特征；S3：设计基于多示例选择算法的多分支检测头网络；S4：设计目标语义候选框，通过对网络模型生成的目标语义信息进行循环掩膜来从而生成更合理的目标候选框；S5：在自然数据集上进行检测。基于该方法，在具有挑战性的PASCAL VOC 2007和2012公开数据集上进行了评估。实验结果表明，本发明提出的方法可以在PASCAL VOC 2007和2012数据集上实现较好的性能，并且优于许多较为先进的弱监督目标检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 信息 候选 改进 监督 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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