[发明专利]票据异常检测模型生成方法与票据异常检测方法有效
| 申请号： | 202210394335.0 | 申请日： | 2022-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN114495137B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 张民遐;陈锦洲 | 申请（专利权）人： | 深圳高灯计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/412 | 分类号： | G06V30/412;G06V30/148;G06V30/19;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄恕 |
| 地址： | 518051 广东省深圳市南山区粤海街道大冲*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种票据异常检测模型生成方法与票据异常检测方法，其中，模型生成方法包括：获取历史票据数据；识别所述历史票据数据中的分类型字段；对所述分类型字段中非数值型字段进行数值转化和标准化处理，并对时间类型字段进行基于不同时间粒度的字段衍生，得到样本数据；根据所述样本数据，训练得到改进型孤立森林模型。整个过程中，一方面针对票据数据中的分类型字段进行数值化和标准化处理，并且针对时间类型字段进行不同时间粒度的字段衍生，以更加适合后续改进型孤立森林模型的训练，另一方面，采用改进型孤立森林模型来作为基础模型，其支持局部点检测，因此，整个方案能够支持全面且准确的票据异常检测。 | ||
| 搜索关键词： | 票据 异常 检测 模型 生成 方法 | ||
【主权项】：
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